第59章 进阶路径的选择（3/4）

就选它了，另外她还得看看自然序列的进阶路线，目前她掌握的青鸾一脉的遗产里，自然序列的进阶模型格外丰富，其中甚至有当年五凤之一，青鸾本人用的进阶路线。

不过时代还是在进步，目前联邦内主流的超凡核心模型，都是迭代数千年后的版本了，相比过往更加优秀，也更适合如今的时代。

以目前的超凡者为例，其序列3超凡者的实力或许和古代差距不算大，但序列4就隐隐赶上古代的序列5了，而如今的序列5，大致有古代序列6超凡者的实力。

强是强了许多，但复杂程度也超出不少，所以如今的超凡者，进阶难度也比过往高了很多，若将古代进阶序列7的难度比作30，那如今就是100往上，至少复杂三倍，所以，联邦内大师级人物才这么稀罕，因为这些大师，在古代就相当于序列8了。

下定决心后，缇兰来到学校内的大图书馆，将脑海中记忆的自然序列进阶途径挨个整理后输入，申请专利资料保护，进行封存，然后再借助校内的超级ai，对这些资料进行优化迭代，调整至符合现代的水准。

随后缇兰就靠坐在图书馆的阶梯躺椅上，静静等待校内的超级ai将资料整合完毕。

若是过去，这些东西大概是绝密，但现在嘛，缇兰摇摇头，目前联邦内虽然获得最前沿且优秀的进阶模型有些困难，但若是不挑，只是找大致符合自身条件的，却也很简单，有许多优秀的开源公示的模型，联邦官方也会定期对这些公示模型进行审核，评价其优缺点。

但是，即便方法已完全解明了，但并不意味着人人都能做到。

这就像运动员的训练方法，数学家必修的几门课程，都是完全公开的，可真正能学会做到的，还是寥寥无几。

当缇兰靠在躺椅上小睡一会后，身前的投影屏幕上显示资料已整合迭代完毕。

好了，缇兰看着已经迭代好的资料，将个人终端从身前的插口上拿起，准备回去继续研究下。

倒不是信不过这些超级ai，她也有自己的想法，ai迭代的方式，类似穷举法，会不断尝试组合各种可能，然后挑选出最符合理想的模型，但现实里，每个人的情况并不一样，比如某些普通人需要专注的部分，她并不那么需要，有些她更迫切的部分，而ai并不了解。

拿到进阶模型后，她还要花不少时间来调整，而论及对自身细微之处的感知，她还是优于那些使用间接资料分析的ai的。